La inteligencia artificial está mejorando para realizar tareas complejas. ¿Cómo podemos competir? Reconociendo y fomentando habilidades que son exclusivamente humanas.
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La inteligencia artificial está mejorando para realizar tareas complejas. ¿Cómo podemos competir? Reconociendo y fomentando habilidades que son exclusivamente humanas.
El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA). Se centra en enseñar a las computadoras a aprender de los datos y mejorar con la experiencia, en lugar de estar programado explícitamente para hacerlo. En el aprendizaje automático, los algoritmos están entrenados para encontrar patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos y tomar las mejores decisiones y predicciones basadas en ese análisis. Las aplicaciones de aprendizaje automático mejoran con el uso y se vuelven más precisas cuanto más datos tienen acceso. Las aplicaciones del aprendizaje automático están a nuestro alrededor, en nuestros hogares, nuestros carritos de compras, nuestros medios de entretenimiento y nuestra atención médica.
La transformación digital es un componente clave de una estrategia general de transformación empresarial y, aunque no es el único factor, es fundamental para el éxito o el fracaso de cualquier esfuerzo de transformación. Las tecnologías adecuadas, junto con las personas, los procesos y las operaciones, brindan a las organizaciones la capacidad de adaptarse rápidamente a las interrupciones y / o las oportunidades, satisfacer las necesidades nuevas y cambiantes de los clientes e impulsar el crecimiento y la innovación futuros, a menudo de formas inesperadas.
Un almacén de datos (DW) es un sistema de almacenamiento digital que conecta y armoniza grandes cantidades de datos de muchas fuentes diferentes. Su propósito es alimentar inteligencia empresarial (BI), informes y análisis, y respaldar los requisitos reglamentarios, para que las empresas puedan convertir sus datos en conocimientos y tomar decisiones inteligentes basadas en datos. Los almacenes de datos almacenan datos actuales e históricos en un solo lugar y actúan como la única fuente de verdad para una organización.
CRM significa gestión de relaciones con el cliente. Por definición, cubre todas las formas en que gestiona las relaciones con los clientes en ventas, marketing, servicio al cliente y comercio electrónico. Con el software CRM, puede automatizar e integrar estas actividades de cara al cliente. Los mejores sistemas de su clase también ofrecen herramientas para análisis de clientes, personalización, redes sociales, colaboración y más.
Hay innumerables formas en que un sistema CRM puede ayudarlo a aprovechar al máximo las interacciones con los clientes. El refinamiento más pequeño puede aumentar la retención de clientes y enviar ganancias por las nubes. Imagínese lo que los cinco mayores beneficios de CRM pueden hacer por usted y los cuales son:
Los sistemas de gestión de relaciones con los clientes actuales incluyen funciones CRM básicas, así como capacidades CRM avanzadas que van mucho más allá de las funciones de clasificación y archivo de contactos del pasado. Ahora puede optimizar todos sus procesos de cara al cliente y fortalecer las relaciones colocando al cliente en el centro de sus actividades de ventas, marketing, comercio y servicios.
Si alguna vez te has perdido en la organización de tu empresa, seguramente necesitas un CRM. Más allá de dirigirse hacia grandes corporativos, un CRM debería ser utilizado incluso por startups ya que los primeros contactos comerciales que han logrado obtener gracias a amigos, clientes u otras startups deben tener el adecuado seguimiento para continuar su desarrollo.
Además, si sientes que estás perdiendo ventas debido a que no has podido aprovechar ciertas oportunidades, si cuentas con un equipo de trabajo, de ventas y marketing o si quieres mejorar la interacción con tus clientes, teniendo toda su información en un solo lugar, y si básicamente quieres mejorar tus ventas, sin duda necesitas contar con un CRM.
Más que una forma avanzada de libreta de gestión de contactos, el CRM implica que las empresas puedan conocerlos a fondo, diferenciarlos y segmentarlos de acuerdo con sus preferencias y así poder ofrecer la experiencia que ellos esperan, con lo que se logra la fidelidad.
Entre las herramientas de CRM más reconocidas y que podrán ofrecer la mayoría de las ventajas que hemos mencionado, tenemos un listado bastante amplio que puedes consultar, y aquí te compartimos las más destacadas:
Las empresas cada vez disponen de más datos provenientes de sus procesos de negocios, los cuales necesitan almacenar y procesar para obtener la información de valor que les permita mejorar todos sus procesos productivos. La empresa que sea capaz de realizar esa mejora, obtendrá ese punto diferenciador sobre la competencia que les supondrá conseguir el éxito empresarial.
Por todo esto es tan importante conocer todo lo referente al desarrollo y gestión de un proyecto Big Data basado en la analítica de negocio. ¿Qué quiere decir esto? Que cualquier perfil de la compañía (técnico o no técnico) debe conocer las herramientas que actualmente hay disponibles tanto para almacenamiento de grandes volúmenes de datos, como para su procesamiento y especialmente, para el análisis y explotación de dicha información (el dato es el activo más importante que tiene actualmente una empresa, por lo que debemos saber muy bien qué hacer con él y como “custodiarlo”).
En la Maestría en Big Data & Business Analytics desarrollado por el Centro Europeo de Postgrado (CEUPE), te prepararemos para desarrollar tu carrera profesional en ese perfil. De la mano de profesionales del sector, aprenderás todos los conceptos y herramientas, tanto técnicos como analíticos, para poder diseñar, planificar y gestionar un proyecto Big Data con garantías: desde la parte más core del Big Data (Hadoop), pasando por las herramientas de procesamiento de datos (Hive, Spark, etc..), almacenamiento de datos NoSql y finalizando con el área de analítica, modelo de 3 capas, gobierno del dato, machine learning, creación de modelos, visualización, entre otros.