Maestría Big Data & Business Analytics

Las empresas cada vez disponen de más datos provenientes de sus procesos de negocios, los cuales necesitan almacenar y procesar para obtener la información de valor que les permita mejorar todos su procesos productivos. La empresa que sea capáz de realizar esa mejora, obtendrá ese punto diferenciador sobre la competencia que les supondrá conseguir el éxito empresarial.

Por todo esto es tan importante conocer todo lo referente al desarrollo y gestión de un proyecto Big Data basado en la analítica de negocio. ¿Qué quiere decir esto? Que cualquier perfil de la compañía (técnico o no técnico) debe conocer las herramientas que actualmente hay disponibles tanto para almacenamiento de grandes volúmenes de datos, como para su procesamiento y especialmente, para el análisis y explotación de dicha información (el dato es el activo más importante que tiene actualmente una empresa, por lo que debemos saber muy bien qué hacer con él y como “custodiarlo”).

En la Maestría en Big Data & Business Analytics te prepararemos para desarrollar tu carrera profesional en ese perfil. De la mano de profesionales del sector, aprenderás todos los conceptos y herramientas, tanto técnicos como analíticos, para poder diseñar, planificar y gestionar un proyecto Big Data con garantías: desde la parte más core del Big Data (Hadoop), pasando por las herramientas de procesamiento de datos (Hive, Spark, etc..), almacenamiento de datos NoSql y finalizando con el área de analítica (modelo de 3 capas, gobierno del dato,  machine learning, creación de modelos, visualización, etc..)

El programa académico se encuentra estructurado de la siguiente manera:

1. Área 1 :Conocimientos tecnológicos:

En esta área se dará una visión general de los conceptos de la arquitectura Big Data y Analítica. Se explicará el concepto de computación distribuida, así como las ventajas que ofrece y se introducirán las principales herramientas que se utilizan para procesar y analizar grandes cantidades de datos.

Se adquirirán los conocimientos necesarios para ser capaz de definir una arquitectura que sirva para recopilar datos de las fuentes de información para su monitorización, almacenar los datos en una Base de Datos NoSQL, consultarlos, tratarlos y visualizarlos sobre las principales herramientas que dispone la distribución de Hadoop.

1. Área 2: Conocimientos analíticos: En esta área se explicará cómo analizar los datos disponibles y su naturaleza desde el punto de vista morfológico, de cara a realizar un modelado posterior que permita su explotación óptima. Así mismo, se explicarán los principales algoritmos de Machine Learning existentes así como los últimos desarrollos en Inteligencia Artificial.
2. Área 3: Gobernanza del dato y gestión de proyectos: El “Data Governance” ayudará a responder a las preguntas que interesa responder sobre un dato de forma transversal como también sobre un proceso. Este área te dará a conocer el marco de desarrollo, la ejecución y la supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que entregan, controlan, protegen y mejoran el valor de los datos y los activos de información a lo largo de sus ciclos de vida.

También se darán a conocer las metodologías que ayudará al planeamiento, la organización, la motivación, y el control de los recursos con el propósito de alcanzar uno o varios objetivos en el la gestión de proyectos de Big Data y Analíticos.

1. Área 4: Desarrollo de un proyecto Big Data & Business Analytics: En esta última área se enseñará al alumno a ser capaz de afrontar un proyecto Big Data desde 0 (definición, diseño, desarrollo), aportando casos de usos reales para que le sirva de ejemplo en su desarrollo del trabajo final de máster (TFM).

• Adquirir conocimientos de ecosistemas Big Data y su aplicación en los negocios.
• Utilizar el valor de aplicar Big Data y la analitica de los negocios como activo estratégico para el desarrollo de nuevos productos, servicios y modelos de negocio.
• Comprender la analítica de negocios, sus conceptos y herramientas esenciales, para identificar y evaluar las oportunidades en todas las áreas funcionales de una empresa.
• Adquirir conocimientos necesarios sobre el uso, análisis, calidad, control, seguridad y la explotación de los datos para toma de decisiones, operaciones y generación de valor en el negocio.
• Adquirir herramientas necesarias para la gestión de proyectos Big Data y proyectos Analiticos.
• Obtener herramientas de mejora de resultados al aplicar algoritmos, analítica de negocios, Inteligencia Artificial y cualquier tipo de procesamiento basado en datos.

• Directivos y Gerentes de las Áreas de Negocio.
• Directores de Sistemas de Información y CIOs.
• Directores / Gerentes de Innovación.
• Directores / Gerentes de Transformación Digital y CDOs.
• Directores / Gerentes de Proyectos BI / Big Data.
• Business Partners.
• Consultores de TI.
• Líderes de equipos.
• Gerentes de Proyectos
• Gerentes de gobierno y calidad del dato
• Jefes de Proyectos / Scrum Master

• Profesionales que necesiten combinar la gestión de los datos con la estrategia de la empresa basados en tecnología Big Data y Analiticos como estrategia de negocio.
• Profesionales de negocios que requieran tomar decisiones basados en el análisis del dato.
• Profesionales técnicos que requieran incorporar conocimientos de big data y análisis del dato.
• Profesionales de gestión y calidad de la información.

Realizar un Programa de Postgrado de alto nivel como es el Master en Energías Limpias y Eficiencia Energética supone un compromiso económico que a veces puede ser difícil de asumir.

CEUPE – Centro Europeo de Posgrado dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de:

• Ofrecer a sus alumnos Programas de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos.
• Facilitar flexibilidad en los pagos que el alumno debe afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses.
• Los Programas Masters cuentan con una financiación interna a través de la cual no cobran al alumno ningún tipo de interés ni existe intermediación bancaria.
• Todos sus programas contemplan su abono en cómodos plazos para que el alumno no tenga que realizar importantes desembolsos. Es importante consultar al orientador académico que informará con detalle sobre las condiciones del programa seleccionado.

PROGRAMAS INTERNACIONALES DE AYUDAS DIRECTAS AL ESTUDIO

CEUPE, como miembro oficial de la UNITED NATIONS GLOBAL COMPACT, defiende que la formación de calidad es un Derecho Humano Fundamental, piedra angular de la sociedad del conocimiento y elemento estratégico para el desarrollo Sostenible y la inclusión social.

Por ello dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de ofrecer a sus alumnos Programas Internacionales de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos, por ejemplo el PROGRAMA GLOBAL LEARNING que ofrece Ayudas Económicas sobre todos los Másteres y cubre hasta el 65% de su coste.

PAGO EN CUOTAS SIN INTERESES 

CEUPE ofrece a sus alumnos flexibilidad en los pagos que deben afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses y sin intermediación bancaria. Es importante consultar con el orientador académico que informará con detalle de las ayudas dependiendo del programa formativo que se seleccione.